高斯消元入门
数学上，高斯消元法（Gaussian Elimination），是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产生出一个行梯阵式。
解多元方程组特别方便。
数学上，高斯消元法（Gaussian Elimination），是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产生出一个行梯阵式。
解多元方程组特别方便。
主定理可以用来分析递归算法的时间复杂度（也叫渐进复杂度）。在以前，我们知道快速排序的时间复杂度是 \Theta (N \ast \log_2 N ) ，我们也知道它不稳定，但是我们仿佛不知道这个 \Theta (N \ast \log_2 N ) 是怎么来的……学习了主定理，我们就可以证明了～
这个“主定理”名字真的十分霸气：Master Theorem……
今天遇到一个十分 Dark 的题目，让你求：
\sum_{i=1}^{n-1} \sum_{j=i+1}^{n} lcm(i,j)
一共 T 组数据，数据范围是：T \leqslant 2 \ast 10^5, n \leqslant 3\ast 10^6……
在之前我们学过的最朴素的筛法就是埃氏筛法（埃拉托斯特尼筛法），它的复杂度是 \Theta (N \log_2(N))。其实这个朴素的筛法可以进行常数上的优化。还有一种更炫酷的筛法：欧拉筛，即线性筛法，时间复杂度为 \Theta (N)。
线段树是非常基础的算法了……
线段树是一种二叉树，可视为树状数组的变种，最早出现在2001年，由程序竞赛选手发明。我们ZS老师说过：“所有可以用树状数组解决的题目都可以用线段树解决，但是部分线段数可以解决的题目却无法用树状数组解决。”由此可见线段树十分强大……